价值从何而来:蓝筹 NFT 稀有度与价格是否相关?

皮尔逊相关和斯皮尔曼相关的差异;来源:NFTGo.io

研究结果表明,斯皮尔曼算法所产生的误差较小,而在使用皮尔逊相关时,由于非正态分布的存在,所有收藏品的估计结果都出现了过大或过小的情况。

最终的统计结果表明,在列举研究的6个项目中,Doodles稀有度与价格的相关性最强,而BAYC显然还存在其他影响价格的变量,也许这就是BAYC成为史上最成功NFT项目之一的原因所在,除了一只稀有的猴子,人们还看重BAYC所带来的其他更加有价值的东西。

价格由社区定义还是稀有度定义?

就像是Panini NBA球星卡,稀有游戏卡牌,当一类收藏品的玩家群体数量足够多的时候就会产生价格分层。NFT 也是如此,但 NFT 价格分层不仅有稀有度单个影响因子。更多或许是由社区定义。比如mfer,比如StartCatchers,里面有不同的Dynamic Traits,社区会定义3个dynamic traits >2个>1个>全都静止。再者,mfers的项目价值点在于其背后的文化共识,NFT形象让众多的持有者都仿佛看见了自己,引起共鸣。稀有度对价格的影响力被极大的稀释了,取而代之的是美学上的共鸣以及社区共识。此外,NFT 价格也和名人效应相关,一些和名人相关联的Trait NFT售价会高于平均值。比如,很多人会选择买和周杰伦持有Azuki相同Trait的NFT,从而推高这类NFT的价格。

由此可见,在发行 NFT 上,项目方也需要有很多构思。社区通过打造出更多玩法意味着更容易宣传以及增加流通量,PFP 项目图片中蕴藏的玩法(或噱头)是其中需要考虑的一环。另一方面,对于那些打算做 NFT估值工具的项目方来说,需要了解 NFT 价值由多种因素决定和影响。PFP 项目通过合作和meme传播,在拓展自身影响力的同时,重新定义稀有度,隐性提升 NFT 售价。

结论

通过构建数据分析机制,我们探究了NFT稀有度与价格的相关性,量化分析了NFT定价权,重新评估稀有度对价格的影响。同时,需要注意,由于持有时间不同,以及购买者买入时间的差异,在价格和稀有度分析下也存在着一定偏差和变量。此外,我们基于二级市场流通时间、项目活动及差异性等动态因素,针对不同藏品系列的特性进行了进一步分析,帮助投资者更好地规划NFT市场的投资策略及收益预期。

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作者:bitchina.net
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来源:比特中国
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