AI 智能体竞相降低比特币抗量子交易成本，取得显著进展

开发者与 AI 模型竞相优化相关代码，使构建一笔抗量子比特币交易的成本在一周内下降近 80%。 据 StarkWare 介绍，该公司与 Yukon Research、Eigen Labs 联合举办了这场竞赛，相关交易的预估构建成本已从约 320 美元降至约 67 美元，成本按 GPU 计算资源估算。

这一数据来自“抗量子比特币优化挑战赛”的仪表板。这项公开竞赛旨在检验外部参与者能将相关成本压低到什么程度。上个月，首笔抗量子比特币交易在主网上被挖出。StarkWare 开发了这套方案，目的是在无需全网硬分叉的情况下保护币款。构建首笔交易耗费约 3,100 GPU 小时，成本约为 320 美元；经过一周公开竞赛，大部分成本已被削减。

成本下降源于计算速度提升。流程中成本最高的部分，是在交易上链前于用户自己的硬件上进行暴力搜索，因此费用体现为 GPU 计算开销，而非比特币网络手续费。该方案在比特币原本要求签名的位置使用哈希值。由于约每 70 万亿个哈希输出中才有一个符合要求，系统必须反复计算输入，直到找到有效结果。

代码运行越快，完成同一任务所需的 GPU 小时数就越少。

参赛者取得显著进展：一项核心基准测试在标准 RTX 4090 上的验证候选值速度，从每秒 1.46 亿个提升至超过 8.2 亿个；两个赛道中共有 62 项改进获采纳。 排行榜领先纪录由运行 AI 模型的开发者保持。StarkWare 指出，Anthropic 的 Opus 5 和 Fable 5.1 暂居前列，OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 和 Kimi 紧随其后。

StarkWare 提醒，67 美元是在既定硬件假设下得出的估算，并非市场价格；每当参赛者刷新纪录，估算值就会变化。该公司还强调，这项工作本身并不能让比特币实现抗量子保护：相关交易属于非标准交易，必须直接发送给矿工，而且该方案只能保护公钥尚未暴露的币款。StarkWare 认为，软分叉仍是更理想的长期解决方案。

这项进展出现之际，业界正日益关注比特币面临的“Q-Day”风险，即量子计算机可能破解保护钱包的椭圆曲线密码学。包括 Coinbase 在内的企业已开始制定后量子时代的托管方案。